部分作品1.图片作品3：智慧遭遇动图作品药物分子结合XP粒子服务项目1、论文插图、封面图绘制。

此外，城市随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。基于此，发展本文对机器学习进行简单的介绍，发展并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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目前，发展机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

此外，信息Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。去年，孤岛北京大学生命科学学院研究员李晟等人发表在《自然-生态与演化》的一篇研究报告（Retreatoflargecarnivoresacrossthegiantpandadistributionrange），孤岛展示了大型食肉动物在野生大熊猫分布区减少的大趋势，研究认为，不应过度依赖于单一物种保护策略来保护某地区的生物多样性。

大熊猫是如何降级的？这样的降级意味着什么？有着颜值担当称号的大熊猫改变了命运，瓶颈而其他野生动物的命运是否如大熊猫一样乐观呢？迟来5年的降级早在2016年，瓶颈世界自然保护联盟（IUCN）就曾在美国夏威夷宣布将大熊猫受威胁程度由濒危降为易危。从北京亚运会吉祥物到北京奥运福娃之一晶晶，智慧遭遇甚至是世界自然基金会（WWF）的会徽，都是熊猫的形象。

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